Todos los ponentes coincidieron en que la IA aporta valor, pero pidieron criterio, cautela y formación para evitar errores innecesarios.
Aunque cada sector llega a la inteligencia artificial por caminos distintos, la sensación general que compartieron todos los asistentes a la V Mesa redonda intersectorial de C de Comunicación fue muy similar: está aquí, ya forma parte del día a día y conviene aprender a convivir con ella. Y no como una moda, sino como un apoyo claro para la toma de decisiones, la productividad o la automatización de tareas que consumen tiempo y no aportan demasiado valor.
Varios participantes, entre ellos José Antonio Gómez, de AR Racking o Mari Carmen Tomillo, de ALG – Antonio López Garrido, coincidieron en que la IA se está convirtiendo en un “asistente” que acelera análisis, genera primeras versiones de documentos o ayuda en procesos internos. Pero, al mismo tiempo, recordaron que requiere “criterio, revisión humana y protocolos claros”. Como apuntó Escarlata Loncan, de Quilosa – Selena Iberia: “La inteligencia artificial no le va a quitar el trabajo a nadie… Te lo va a quitar alguien que sepa utilizarla bien”.
Seguridad de la información: un reto que preocupa
La conversación también giró hacia un asunto que preocupa a la mayoría de compañías: la seguridad y el manejo de información sensible. Algunas empresas, como señaló Joan Carles Rubio, de Delta Dore, ya han empezado “a bloquear herramientas abiertas para evitar fugas involuntarias de datos, optando por modelos internos más controlados”. Otras están en fase de exploración y definiendo protocolos: qué se puede preguntar, qué debe evitarse y cómo formar a los equipos.
La parte más práctica llegó con los ejemplos reales. Sectores como el industrial, el energético o la logística explicaron cómo están usando la IA para prever demanda, afinar compras, mejorar la precisión de los inventarios o acelerar el trabajo comercial y técnico. Monte Bayes, de Hager, señaló que, en algunos casos, “los pilotos han demostrado ahorros de tiempo cercanos al 20%, en especial en lo referente a tareas repetitivas o de análisis de información”.
Ni solución mágica ni hype pasajero
También hubo espacio para frenar el entusiasmo. Algunos participantes recordaron que no todo lo que se promete es realista y que, como en otras tecnologías, llegará un periodo de ajuste cuando la euforia inicial se enfríe. Albert Vidal, de TGW Logistic, manifestó: “Ya lo vimos con el blockchain o el metaverso. La IA es distinta y se quedará, pero no todo sirve para todo. Hay que elegir bien dónde aporta valor”.
En otro de los bloques del debate se incorporó la óptica de los oficios técnicos. La falta de instaladores, operarios especializados o perfiles de campo hace que, en muchos casos, la IA no sustituya nada, pero sí pueda mejorar procesos, anticipar fallos o reforzar la seguridad. La reflexión en común fue que ayudará, sí, pero no reemplazará trabajos manuales que requieren criterio, experiencia y adaptación sobre el terreno.
En paralelo, también se abordó el ritmo de adopción de la IA, un asunto que generó impresiones distintas. Para algunos, como Alberto Martínez, de Bosch, va “mucho más rápido de lo que nos gustaría”. Para otros, como Xavi Camps, de Miarco, supone simplemente un cambio inevitable al que habrá que acostumbrarse: si las empresas no dan el paso, lo darán sus competidores. En logística, por ejemplo, la relación con la automatización es directa: la IA es la siguiente capa natural después de robots, sensores y sistemas avanzados de gestión.
Una ventaja competitiva… pero sólo para quien sepa utilizarla
La mesa concluyó con una idea compartida entre todos los participantes: la inteligencia artificial será una ventaja competitiva para quienes la utilicen con criterio, no para quienes simplemente la incorporen. Y eso exige tiempo, formación y un marco claro de uso, sin perder de vista que, detrás de cada algoritmo, sigue siendo imprescindible la revisión humana.
